➤随着经济活动数字化转型加快，数据对提高市场效率的乘数作用凸显，成为最具时代特征新生产要素的重要变化

➤数据作为推动我国及经济迈向高质量发展的关键要素，在国家治理能力建设、国民收入分配、企业转型升级等方面发挥着十分积极的作用

　　文 | 秦海林 张淑翠

 

　　“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。”

　　党的十九届四中全会《决定》首次增列了“数据”作为生产要素，反映了随着经济活动数字化转型加快，数据对提高市场效率的乘数作用凸显，成为最具时代特征新生产要素的重要变化。

　　当前，要强化以增加知识价值为导向的收入分配政策，充分尊重科研、技术、管理人才，建立健全数据权属、公开、共享、交易规则，更好实现知识、技术、管理、数据等要素的价值。

　　高质量发展不可或缺的生产要素

　　具体实践中，数据作为推动我国及经济迈向高质量发展的关键要素，在国家治理能力建设、国民收入分配、企业转型升级等方面发挥着十分积极的作用。

　　数据应用将大大增强国家治理能力现代化。

　　数字化管理是实现国家治理能力现代化的重要路径之一。随着新科技革命和产业变革加速演进，数据作为新型生产要素，使用的深度与广度不断扩大，有助于构建全国数据采集、筛选、建模和可视化的大数据应用生态体系，形成具有“虹吸效应”、实时动态更新的“大数据池”，推动电子政务内外网、政务云平台、一体化政务服务平台等互联互通的政府信息化基础设施建设，建立起辅助政府科学决策、高效服务、精准治理的体制机制，加速实现“数据说话、数据决策、数据管理”的数字化治理模式，建设数字政府，推动“数字中国”发展。

　　数据价值将重构国民收入分配方式。

　　作为IT技术发展高级化的重要成果，数据以可复制、可共享、无限供给的特性独立于技术，单独作为生产要素参与分配，是技术参与分配的逻辑延续。通过新一代信息技术的采集、筛选、处理，数据作为新型生产要素，在企业多维度多层次地科学应用，有效放大生产力乘数，创造更多价值，降低各类成本，增加收入来源，成为经济增长的新动能。

　　数据也将如劳动、资本、技术一样按贡献参与收益分配，改善市场初次分配、政府再次分配的收入分配格局，着眼更多人能凭借所拥有的各种数据及其贡献度获取相应的回报，提高劳动报酬和财产性收入，增加低收入者收入，扩大中等收入群体，推动收入分配结构深度调整，深化收入分配体制改革，推动经济高质量发展，更好地分享市场红利和改革红利。

　　数据高效使用将有助于企业转型升级多元化发展。

　　我国企业正逐步形成现代化管理机制，数据在这一过程中发挥着极其重要的作用。面对“万物智联”的新战略机遇期，企业特别是传统企业通过数据挖掘等“互联网+”新兴科技手段，积累和交换、分析与开发海量数据，在生产过程、节能降耗、增效提质等方面，有效解决企业发展“瓶颈”。如体量臃肿庞大、链条长、决策慢、流程欠缺灵活性等问题。

　　尤其通过大数据处理，企业可以实施更精准、更精细数据管理，摸清市场需求动向，探寻、认清、掌握产业效能、产销比、库存周转周期等内在发展规律，有效防控融资风险等，提高企业转型升级进程中的安全感，激发企业的创新活力、发展潜力、转型动力，增强企业市场竞争力。

5月22日，参观者在国家大数据（贵州）综合试验区展示中心内参观 欧东衢摄/本刊

　　价值发挥面临三大挑战

　　在国家治理能力建设方面，对数据的认识还不充分和全面。

　　现在，数字化已成推动国家治理创新发展的“纲”和“魂”，但有的政府部门对数据的认识还不全面，数据资源存在信息化系统建设规划不一、标准不一、完整性较低、利用价值不高等问题。再加上数据保密等因素，“信息孤岛”成为较普遍现象。政府个体部门难有动力开发与数字化治理相匹配的新型数据管理方式和架构。

　　在参与国民收入分配方面，面临数据未确权、不规范使用的挑战。

　　目前，摄像头、服务器等硬件产生的画面、声音、文字、存储的信息等数据，各有来源渠道，发挥作用不一，价值高低有别。但均能作为独立个体参与市场投入，产生经济效益，参与国民收入初次分配。数据确权、科学化规范使用等数据概念界定，成为数据参与收入分配的重要前提。

　　实践中，由于我国数据确权相关法律条文尚不健全，各类企业、各类平台均以用户协议方式，获得一定程度的数据授权，难以有效清晰界定数据资源的产权属性，难以明晰数据收集和使用的行为准则，也难以确定数据资源交易机制和定价机制，导致个人数据与涉及隐私相关的信息较易受到侵害，数据滥用致使不正当竞争，乃至制造市场壁垒、危害国家安全等行为并不鲜见。

　　在企业数字化进程方面，存在数据信息不畅、分享机制不健全、利用价值不高等问题。

　　数字经济时代，如何运用好数据这个新生产要素，在设计环节-大规模定制、生产环节-智能制造、供应链环节-优化与提速、研发环节-协同创新、营销环节-精准推送、服务环节-运维与预测等领域，有效发挥数据资产的商业价值，成为企业数字化亟需解决的问题。

　　目前，我国企业更倾向于构建服务于自身企业的“条数据”，而非企业间相互共享的“块数据”，企业间数据流通不畅，数据分享的知识产权机制、法律机制等都存在欠缺，甚至是空白，从而抑制了数据的价值创造力的充分发挥，降低了各类研发设计、生产制造等活动的效率和质量。

　　释放数据生产要素价值

　　强化国家治理体系中数字化管理体制和运行机制。

　　通过实施有序的、动态的、可持续发展的“数据”系统工程，构建中央与地方政府、各地方政府之间长效信息共享机制，提高协同治理和有效服务能力。

　　架构中国特色数据应用法律体系，做到数据管理有法可依，数据开放与挖掘走向法制化，重点制定有关数据的产权归属、保护及采集、存储、加工、传递、检索、授权应用等相关法律法规。

　　建立数据资源监管机制，建立和完善“管运分离”的数字政府管理新体制。划出数据收集、使用等红线，构建数据保密与风险防控分级管理机制。加强对电子证照、身份认证等重要关键环节的安全监控，实现政务服务渠道通、数据通、服务通、流程通、监管通。

　　进一步健全完善收入分配调节机制、数据交易机制。

　　健全完善收入分配机制，重点发挥市场决定性作用。将数据作为生产要素，与劳动、资本、技术一样由市场评价贡献、按贡献参与收益分配。健全完善数据交易制度、体制与机制，引导社会资本大力培育数据交易市场，探索成立全国性数据交易中心，架构完善数据资源交易及定价机制。积累数据，注重提高数据资源质量，挖掘数据价值的深度与广度，将数据更好地纳入到收入分配机制当中来。

　　加快企业数字化进程，不断提升数据在企业中的生产要素价值。

　　在健全知识产权相关法律制度的同时，引导企业加快数字化进程，实现数字化、网络化、智能化，发挥数据在企业全生命周期中的基础资源作用和创新引擎作用，不断提升数据作为新的生产要素价值，鼓励企业数据开放和共享，研究制订一批关键基础共性的数据标准体系，构建跨企业、跨行业、跨领域的数据共享平台。□

　　（作者单位：工信部中国电子信息产业发展研究院）